Déchets, Sciences & Techniques

N°16


Discussion with end-users regarding cement/waste systems database and predictive models


J.A. Stegemann et N.R. Buenfeld

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Résumé

L'introduction d'impuretés dans les ciments est inhérente au recyclage des sous-produits industriels en matériaux de construction ainsi qu'au traitement de déchets industriels par solidification avant mise en décharge. Ces impuretés peuvent engendrer des problèmes liés à la manipulation et à la pérennité des matériaux. Pour étudier et prévenir ces problèmes, le Programme Brite-Euram III de la Commission Européenne, finance un projet en 3 ans sur l'Analyse par Réseau Neuronal pour la Prévision des Interactions au sein des Systèmes Ciment/Déchet (NNAPICS).
Ce projet utilise les réseaux neuronaux afin de prévoir les propriétés physiques et environnementales des systèmes Ciment/Déchet. Des données déjà existantes sur les déchets solidifiés et les matériaux de construction contenant des sous-produits industriels sont collectées afin de constituer une base de données ; elles sont ensuite analysées en utilisant les réseaux neuronaux et complétées par les résultats d'une étude en laboratoire. Ainsi, les principales productions de ce projet seront : (1) une base de données contenant des informations sur les systèmes Ciment/Déchet (Cement/Waste Systems « CWS Database ») et (2) des modèles de prévision construits à partir des informations de la base de données.

Abstract

Introduction of impurities into cement is inherent to recycling of industrial by-products in building materials, and to treatment of industrial wastes by solidification prior to disposal. These impurities can cause problems with materials handling and durability. In this respect, 3-year project is funded under the European Commission's Brite-Euram III programme, on Neural Network Analysis for Prediction of Interactions in Cement/Waste Systems (NNAPICS).
This project applies neural networks to predict the physical and environmental properties of cement/waste systems. Existing data concerning solidified wastes and building materials containing industrial by-products are being collected into a database and analysed using neural networks, and supplementary data are being generated in a laboratory study. Thus, the main deliverables from the project will be: (1) a database containing information about cement/waste systems (the “CWS Database”), and (2) predictive models constructed using the information in the database.

Pour citer ce document

Référence papier : J.A. Stegemann et N.R. Buenfeld « Discussion with end-users regarding cement/waste systems database and predictive models », Dechets sciences et techniques, N°16, 1999, p. 27-30.

Référence électronique : J.A. Stegemann et N.R. Buenfeld « Discussion with end-users regarding cement/waste systems database and predictive models », Dechets sciences et techniques [En ligne], N°16, mis à jour le : 28/01/2015, URL : http://lodel.irevues.inist.fr/dechets-sciences-techniques/index.php?id=1046, https://doi.org/10.4267/dechets-sciences-techniques.1046

Auteur(s)

J.A. Stegemann

Imperial College of Science, Technology and Medicine - London SW7 2BU UK

N.R. Buenfeld

Imperial College of Science, Technology and Medicine - London SW7 2BU UK